[:es]SDSN presenta avances del Atlas Municipal de los ODS en Bolivia a la empresa privada boliviana[:en]SDSN presents advances on the Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia to the private sector[:]

[:es][vc_row][vc_column][vc_column_text]La presentación de los avances logrados en la producción del Atlas Municipal de los ODS en Bolivia ante la empresa privada, se realizó el 23 de mayo del presente año 2019 en el espacio generado por la Confederación de Empresarios Privados (CEPB) que funge como punto focal de la red UN Global Compact (Pacto Global) en Bolivia.

Las empresas privadas que enfocan sus esfuerzos en cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados a la infancia boliviana, conocieron algunos de nuestros datos sobre educación, natalidad, embarazo adolescente y migración interna.

Nos complace poder compartir esta información con el sector privado al saber que existe el interés de gestionar políticas privadas que aportarán al desarrollo integral del país.

Reiteramos nuestro apoyo a quienes se esfuerzan por cohesionar a la empresa privada en rededor de los ODS. En este caso específico, agradecemos a UNICEF Bolivia por hacer ésto y más, al haber generado una herramienta que permite al sector empresarial evaluar y mejorar sus acciones por la infancia.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_column_text]The advances made in the production of the Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia were presented to representatives of the private sector in Bolivia on May 23rd. The presentation was possible thanks to the space provided by the Confederation of Private Enterprises of Bolivia (CEPB) who are the focal point for the UN Global Compact Network in Bolivia.

Private entities that focus their efforts in accomplishing the Sustainable Development Goals related to childhood in the country, learned about some of our data regarding education, birth, teenage pregnancy and internal migration.

It is a great pleasure for us to share these findings with the private sector, more so when we know about the existing and increasing interest to work together on the achievement of the SDGs. In this particular case, we thank UNICEF Bolivia for making this and more possible, given their hard work at creating a tool that allows private companies to evaluate and improve their actions for childhood.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:]

[:es]Los impactos de la deforestación en la biodiversidad de Bolivia[:en]The impacts of deforestation on biodiversity in Bolivia[:]

[:es][vc_row][vc_column][vc_column_text]Se ha extendido a lo largo y ancho del mundo la idea de que el planeta está pasando por la sexta versión de la extinción en masa, esta vez causada por los seres humanos en vez de los meteoros y erupciones volcánicas. Un estudio reciente realizado por WWF estima que la abundancia vertebrada en el mundo se ha reducido en un 60% desde 1970. Las principales causas para la pérdida de la biodiversidad en el mundo serían la sobre explotación de especies (ej.: la caza y la pesca) y la pérdida de hábitat debido a nuevos usos de la tierra (ej.: deforestación).

Uno de los objetivos más importantes del ODS 15: Vida de Ecosistemas Terrestres, es detener mayores pérdidas de biodiversidad. Es por eso que, para poder realizar el Atlas Municipal de los ODS en Bolivia, necesitamos un indicador que refleje la pérdida de biodiversidad en cada municipio. En este artículo presentaremos lo que pensamos es el mejor indicador posible que podemos calcular con los datos a disposición.

Nuestra propuesta está basada en las siguientes premisas:

  1. La pérdida de biodiversidad en Bolivia está principalmente relacionada a la pérdida de hábitat de las diferentes especies. Mientras algunas de las especies están siendo sobre explotadas, este efecto no se compara con los miles de millones de animales y plantas que son eliminados cuando la selva boliviana se convierte en terreno para la agricultura a la tasa de cientos de miles de hectáreas por año.
  2. La pérdida de habitad en áreas con una alta diversidad de especies es peor para la biodiversidad que la pérdida de habitad en áreas con menor diversidad de especies. En nuestro indicador de perturbación de especies se le otorga más relevancia a la deforestación en áreas con miles de diferentes especies.
  3. A todas las especies se les otorga la misma importancia. El indicador que hemos desarrollado les otorga la misma importancia a todas las especies, sin importar su encanto, su valor económico, o cuán amenazadas estén.

Habiendo mencionado ya las 3 premisas más importantes, podemos calcular un Índice de Perturbación de Especies (IPE) a nivel municipal sobreponiendo un mapa que refleja la deforestación a una resolución muy alta (1) y un mapa que refleje la Riqueza de Especies (2).

La idea básica detrás del indicador IPE se ilustra conceptualmente en la Figura 1 de abajo. Esta provee un par de ejemplos numéricos para ilustrar cómo se calcula el indicador. A pesar de que en el cálculo real cada municipio contiene cientos de miles de píxeles, en nuestro ejemplo numérico simple hemos incluido 9 píxeles. El número escrito en cada píxel indica el nivel de la Riqueza de Especies, y puede variar entre 0 y 2825. De esta mamera se indica cuántas especies de un grupo de varias miles de especies, como indicador de taxones, pueden vivir en el área de manera natural (de acuerdo con un estudio realizado por FAN el 2005, referido en el pie de página 2).

La Figura 1 contiene dos ejemplos: (a) y (b). En ambos ejemplos, 2 de 9 pixeles han sido deforestados (indicado en rojo), lo que significa que la tasa de deforestación en ambos ejemplos es de 22%. Sin embargo, en el panel (a) la deforestación se dio en áreas con relativamente baja Riqueza de Especies, mientras que en el panel (b) se dio en áreas con alta Riqueza de Especies, resultando en números distintos para el IPE: 13% en el caso (a) y 42% en el caso (b).

Figura 1: Conceptualización del Índice de Perturbación de Especies (IPE)

Fuente: Cálculos hechos por los autores

El índice es simple de calcular (utilizando ArcGIS) y simple de interpretar. Si la tasa de deforestación es cero, el IPE también es 0%, y si la tasa de deforestación es 100%, el IPE también resulta en 100%. Si la deforestación se lleva a cabo en un lugar con Riqueza de Especies regular, el IPE coincide con la tasa de deforestación, pero si la deforestación ocurre en áreas de alta Riqueza de Especies el IPE será más alto que la tasa de deforestación, y viceversa.

En el nivel nacional el Índice de Perturbación de Especies anual de 2016 y 2017 fue de 0.36% anual. El municipio con el IPE más alto entre 2016 y 2017 fue Pailón, con 2.12 % anual, seguido por La Guardia con un IPE de 2.08% anual y Cuatro Cañadas con 1.76%. El Mapa 1 muestra que, en general, los valores más altos del IPE se encuentran en el departamento de Santa Cruz, donde también se concentra la deforestación.

En términos absolutos, la mayor perturbación de especies se dio en sólo una docena de municipios, que fueron responsables de más de la mitad de la perturbación de especies en Bolivia en 2016 y 2017. Diez de estos municipios están localizados en el departamento de Santa Cruz, uno en el Beni, y uno en La Paz.

Mapa 1: Promedio del Índice de Perturbación de Especies en Bolivia, 2016 – 2017, y contribución al total de especies perturbadas, por municipio

Fuente: Cálculo de los autores
Note: Sólo municipios con más de 0.1km2 de bosque en 2015 fueron incluidos en el análisis.

Bajo el entendido de que no hay indicadores de pérdida de biodiversidad perfectos, creemos que el indicador presentado en el Mapa 1 refleja muy bien los diferentes niveles de presión sobre la biodiversidad causada por la deforestación a lo largo y ancho de los municipios bolivianos.

Notas

(1) Los datos de deforestación para 2016 y 2017se calculan a partir del set de datos de la versión 1.5 del Hansen Global Forest Change. Los píxeles miden aproximadamente 27.2 x 27.2 metros, implicando que todo el país está cubierto por casi 1.5 mil millones de píxeles. Cálculos se hicieron para cada uno de los 1.5 mil millones de píxeles y subsecuentemente fueron agregados al nivel municipal.

(2) La Riqueza Absoluta de Especies de FAN (Fundación Amigos de la Naturaleza) (2005) Visión de conservación de la biodiversidad en el corredor Amboró-Madidi. Santa Cruz de la Sierra, Bolivia: Fundación Amigos de la Naturaleza.

 

*Lykke E. Andersen, PhD., Directora Ejecutiva, Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible – Bolivia.

** Juan Carlos Ledezma, Gerente Científico, Conservación Internacional – Bolivia

La Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible (SDSN) en Bolivia actualmente prepara un Atlas Municipal de los ODS en Bolivia. Es un esfuerzo colaborativo de gran significancia que involucra a muchas instituciones. Las opiniones expresadas en el blog son responsabilidad de los autores y pueden no reflejar la postura de sus instituciones. Se exhorta a los lectores a darnos retroalimentación en los comentarios abajo o directamente a la coordinadora de proyecto del Atlas, Dr. Lykke E. Andersen, Directora Ejecutiva de SDSN Bolivia en: Lykke.E.Andersen@sdsnbolivia.org[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_column_text]The world is widely believed to be in the midst of the sixths mass extinction event, this time caused by humans rather than meteors or volcanic eruptions. A recent study by WWF estimates that vertebrate abundance in the world has decreased by about 60% since 1970. The main drivers of biodiversity loss around the world are over-exploitation of species (e.g. hunting and fishing) and habitat loss due to land use change (e.g. deforestation).

One of the most important goals of SDG 15: Life on Land is to stop further biodiversity loss, so for our upcoming Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia, we need an indicator reflecting biodiversity loss in each municipality. In this blog, we will present what we think is the best possible indicator that can be calculated with the data available.

Our proposal is based on the following key assumptions:

  1. Biodiversity loss in Bolivia is mainly driven by habitat loss. While some particularly attractive or tasty species are being over-hunted/fished, this effect is dwarfed by the billions of animals and plants that get obliterated when Bolivian forests are converted to agricultural land at a rate of several hundred thousand hectares per year.
  2. Habitat loss in areas with high species diversity is worse for biodiversity than habitat loss in areas with lower species diversity. Thus, deforestation in areas with thousands of different species is given more weight in our species disturbance indicator than deforestation in areas with few different species.
  3. All species are given equal weight. The indicator we develop below gives equal weight to all species, irrespective of their cuteness, their economic value, or how threatened they are.

Given those three key assumptions, we can calculate an Index of Species Disturbance (ISD) at the municipal level by overlapping a map of deforestation at very high resolution (1) with a map of Species Richness (2).

The basic idea behind the ISD indicator is illustrated conceptually in Figure 1 below, which provides a couple of numerical examples to illustrate how the indicator is calculated. Although each municipality in the real calculations contains hundreds of thousands of pixels, in our simple numerical example we have included only 9 pixels. The number written in each pixel indicates the level of Species Richness, and it can vary between 0 and 2825. It indicates how many species can naturally live in the area out of a group of several thousand taxa indicator species (according to a 2005 study by FAN, referenced in footnote 2).

Figure 1 contains two examples: (a) and (b). In both examples, 2 out of 9 pixels have been deforested (indicated in red), meaning that the deforestation rate in both examples is 22%. However, in panel (a) deforestation took place in areas with relatively low Species Richness, while in panel (b) it took place in areas with high Species Richness, leading to very different numbers for the Index of Species Disturbance (ISD): 13% in case (a) and 42% in case (b).

Figure 1: Conceptualization of the Index of Species Disturbance (ISD)

Source: Authors’ calculations

The index is simple to calculate (using ArcGIS) and simple to interpret. If the deforestation rate is zero, the ISD is also 0% and if the deforestation rate is 100%, the ISD is also 100%. If deforestation takes place in a place with average species richness, the ISD coincides with the deforestation rate, but if deforestation takes place in areas of high species richness the ISD will be higher than the deforestation rate, and vice versa.

At the national level the average annual Index of Species Disturbance during 2016 and 2017 was 0.36% per year. The municipality with the highest ISD in 2016-2017 was Pailón at 2.12% per year. This was followed by La Guardia with an ISD of 2.08% per year, and Cuatro Cañadas with 1.76%. Map 1 shows that, in general, the highest ISD values are found in the department of Santa Cruz, where deforestation is also concentrated.

In absolute terms, the biggest disturbance of species is taking place in just a dozen municipalities, which were responsible for more than half of the disturbance of species in Bolivia in 2016 and 2017. Ten of these municipalities are located in the department of Santa Cruz, one in Beni, and one in La Paz.

Map 1: Average Index of Species Disturbance in Bolivia, 2016 – 2017, and contribution to the total species disturbance, by municipality

Source: Authors’ calculations.
Note: Only municipalities with more than 0.1 km2 of forest in 2015 were included in the analysis.

While no single indicator of biodiversity loss is perfect, we believe the one shown in Map 1 reflects well the different levels of pressure on biodiversity caused by deforestation across Bolivian municipalities.

 

Footnotes:

 

(1) Deforestation data is calculated for 2016 and 2017 from the Hansen Global Forest Change data set version 1.5. https://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest/download_v1.5.html). The pixels are of approximately 27.2 x 27.2 meters, implying that the whole country is covered by almost 1.5 billion pixels. Calculations have been made for each of these 1.5 billion pixels and have subsequently been aggregated to the municipal level.

(1) Riqueza Absoluta de Especies de FAN (Fundación Amigos de la Naturaleza) (2005) Visión de conservación de la biodiversidad en el corredor Amboró-Madidi. Santa Cruz de la Sierra, Bolivia: Fundación Amigos de la Naturaleza.

 

 

 

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* Lykke E. Andersen, Ph.D., Executive Director, Sustainable Development Solutions Network – Bolivia.

** Juan Carlos Ledezma, Scientific Manager, Conservation International – Bolivia.

 

The Sustainable Development Solutions Network (SDSN) in Bolivia is currently preparing a Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia. It is a significant collaborative effort involving many different institutions. The viewpoints expressed in the blog are the responsibility of the authors and may not reflect the position of their institutions. Readers are encouraged to provide feedback in the comments below or directly to the overall coordinator of the Atlas, Dr. Lykke E. Andersen, Executive Director of SDSN Bolivia at Lykke.E.Andersen@sdsnbolivia.org.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:]

[:es]La Asociación de Municipalidades de Bolivia (AMB) y SDSN Bolivia estrechan lazos [:en]Strategic alliance between the Municipal Association of Bolivia (AMB) and SDSN Boliva [:]

[:es][vc_row][vc_column][vc_column_text]Es grato para nosotros compartir con ustedes los avances en el estrechamiento de lazos estratégicos entre organizaciones importantes para el desarrollo sostenible en Bolivia.

Agradecemos a Mauricio Ramirez, representante del Sistema de Naciones Unidas en Bolivia, por brindarnos el espacio para sentarnos junto a representantes de la Asociación de Municipalidades de Bolivia (AMB), Claudia Herbas, Rocío Molina y Regina Bejarano.

Como ya es de conocimiento público, SDSN Bolivia está embarcada en el proyecto y la producción del Atlas Municipal de los ODS en Bolivia. Es por esto que estrechar lazos con una de las entidades que mejor cohesiona a los 339 Gobiernos Autónomos Municipales del país, es un importante paso hacia el impulso de los ODS a nivel local.

La consigna de impulsar el desarrollo desde los gobiernos locales significa un elemento importante de las estrategias de desarrollo de los países del mundo. Es especialmente importante para Bolivia, ya que el proceso de descentralización administrativa y fiscal necesita aún más impulso para poder consolidarse y aportar a la mejora de las condiciones de vida de las personas en el territorio del país. Para que el esfuerzo que se realiza desde la academia sea bien utilizado y tenga incidencia en el desarrollo sostenible de Bolivia, establecer una línea de comunicación con los Gobiernos Autónomos Municipales de Bolivia nos ofrece la posibilidad de activamente proveer a los Gobiernos locales de insumos para la generación de políticas públicas acertadas para el futuro próximo.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_column_text]It is a pleasure for us to share with you the progress in building bridges between important organizations in the sustainable development realm in Bolivia.

We thank Mauricio Ramirez, representative of the United Nations System in Bolivia, for providing us with the space to sit together with representatives of the Association of Municipalities of Bolivia (AMB), Claudia Herbas, Rocío Molina and Regina Bejarano.

As we have recently announced, SDSN Bolivia has embarked on the project and the production of the Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia. Therefore, to strengthen ties with one of the entities that bring together all 339 Autonomous Municipal Governments of the country is an important step towards supporting the SDGs at the local level.

Achieving sustainable development from the local level has become a key strategy for all countries around the world. It is especially important for Bolivia, given that the administrative and fiscal decentralization process needs to consolidate in order to contribute to the improvement of the living conditions of Bolivians.

In order to make academic research count, and have a real impact on the sustainable development of Bolivia, establishing a line of communication with the Autonomous Municipal Governments of Bolivia offers the possibility of actively providing inputs to the local governments, thus positively impacting a more effective decision making process when it comes to public policy design and implementation.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:]

[:es]Viviendas vacías en el Altiplano de Bolivia: Evidencia de la migración temporal e incompleta[:en]Empty homes in the Bolivian highlands: Evidence of temporary and incomplete migration[:]

[:es][vc_row][vc_column][vc_column_text]Con un enorme esfuerzo e inversión, Bolivia ha logrado una cobertura de electricidad bastante alta. Según los Indicadores de Desarrollo Sostenible del Banco Mundial, en 2016 el 93% de la población tenía acceso a electricidad (1), y si se continúa con la tendencia de los últimos 6 años, el país llegaría a tener cobertura prácticamente completa en 2025.

Sin embargo, analizando los datos de los medidores eléctricos residenciales de todo el país (2), podemos ver que en muchos lugares de Bolivia no se aprovecha bien el acceso a la electricidad. De hecho, alrededor de una cuarta parte de todos los municipios de Bolivia tienen más del 20% de los medidores eléctricos con consumo cero durante el mes de mayo de 2016, lo cual sugiere viviendas temporalmente vacías. Como se puede ver en el mapa abajo, las viviendas vacías se concentran sobre todo en las tierras altas bolivianas. En cambio, en las tierras bajas, los porcentajes de medidores con consumo cero están generalmente por debajo del 10%. En las ciudades capitales el porcentaje de medidores con consumo cero generalmente oscila entre el 4% y 6%, a excepción de El Alto, donde el porcentaje es de 9%.

Mapa 1: Proporción de medidores de electricidad residenciales con consumo de electricidad cero durante mayo del 2016, por municipio.

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón. Mapa elaborado amablemente por José Acuña.

Los datos de los medidores de consumo de energía eléctrica parecen indicar un proceso de migración a medias en Bolivia. Mucha gente migra en busca de mejores oportunidades, principalmente a los 50 municipios enumerados en el artículo titulado “Los municipios más atractivos de Bolivia”, pero también con dirección al extranjero. Las personas embarcan en este proceso migratorio, aparentemente, sin dejar de mantener fuertes lazos con sus comunidades de origen. Como se describe en otro artículo relacionado a la pobreza , esto podría estar relacionado con las leyes que se aplican a la propiedad rural, principalmente en el Altiplano. A las personas sólo se les permite transferir las tierras a otros miembros de su familia por medio de la herencia.  Lo cual implica un proceso de parcelación excesiva que lleva a la generación de micro-fundios, que no cubren las necesidades más básicas para sus dueños, pero que, no obstante, también establece un vínculo fuerte y casi inquebrantable entre la comunidad rural y el individuo.

Otra razón obvia, que ayuda a explicar las viviendas vacías, es el clima en el Altiplano. Por ser muy seco y frio durante el invierno no permite actividades agrícolas, y por falta de otras actividades generadoras de ingreso, la gente busca actividad en la ciudad.

Para entender mejor las dinámicas de migración en el Altiplano, hemos decidido visitar algunos de los barrios más periféricos de la ciudad de El Alto, considerando que es el segundo destino más atractivo para quienes deciden dejar sus hogares en otros municipios o poblados.

Pudimos visitar el barrio de San Roque y Villa 10 de Mayo, que se sitúan en el camino con dirección a Copacabana, municipio aledaño al Lago Titicaca. Fue difícil encontrar hogares con personas presentes; aun así, tuvimos acceso a 5 hogares cuyos miembros nos brindaron su tiempo para responder algunas de nuestras preguntas.

En todos los casos, las familias procedían de poblados alejados de los centros urbanos de los siguientes municipios: Umanata (La Paz), Pucarani (La Paz), Huayllamarca (Oruro) y Achacachi (La Paz); en dos de los casos, los poblados de origen de las familias no tenían acceso directo a alguna carretera. Según las entrevistas, la razón principal para la emigración es el acceso a trabajo y recursos económicos, no muy diferente a la razón de cualquier migrante económico en el mundo. Sin embargo, escuchar sus testimonios refleja más vívidamente la variedad de situaciones que los llevan a optar por la migración.

El tamaño de las propiedades a las que tienen acceso es muy pequeño, lo cual no les permite sembrar grandes cantidades de productos, como la papa y otros que se producen en estas regiones, que a su vez no son muy competitivos ni de alto retorno en el mercado nacional. Así mismo, la tenencia de ganado se hace difícil en parcelas reducidas. Como otro aspecto importante, la mayoría de los entrevistados destacan el cambio del clima y las heladas más frecuentes como un impedimento para el cultivo. En palabras propias de un padre (38) de 6 hijos “El pueblo (Ticati, Umanata) está vacío, puro adulto mayor se ha quedado en la comunidad”.

Por otro lado, de las 5 familias entrevistadas, 3 tienen familia directa que migró al exterior, siendo la Argentina el destino principal y el Brasil el segundo destino más importante. En casi todos los casos, los migrantes dijeron que regresarían a vivir a sus lugares de origen si tuvieran mejores condiciones laborales y económicas, y resaltaron su intención de regresar a su comunidad si la situación económica no mejoraba en la ciudad. En general, no desean perder el vínculo con su lugar de origen y todos los entrevistados regresan más de 5 veces al año, e algunos incluso más de una vez al mes. En ese sentido, una de las mujeres entrevistadas (54) tiene actualmente el cargo de Bartolina (3) en el municipio de Achacachi, a pesar de haberse mudado a El Alto hace 18 años.

A pesar de que no se trata de una muestra representativa para llegar a conclusiones concretas, se puede inferir que el problema de la regulación de tierras rurales podría estar causando una trampa de pobreza en el área rural. Situación que impide un proceso de consolidación pleno que, de lograrse, podría permitir el establecimiento de unidades productivas de un tamaño rentable y sostenible.

 

Notas:

(1) Véase este link.

(2) Los datos provienen del Viceministerio de Electricidad como insumos para un proyecto que estamos desarrollando con el Centro de Investigaciones Sociales (CIS) de la Vicepresidencia.

(3) Una Bartolina es una mujer, generalmente de origen indígena, que asume un cargo de alta jerarquía política y de orden administrativo en la cultura Aymara. Actualmente el cargo es reconocido por la Constitución Política del Estado y como una representación oficial en comunidades indígenas.

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* Lykke E. Andersen, Ph.D., Director Ejecutivo de SDSN Bolivia.

** Guillermo Guzmán, Ph.D., Centro de Investigaciones Sociales (CIS) de la Vicepresidencia del Estado.

*** Lily Peñaranda, M.Sc., SDSN Bolivia, Co-editora del Atlas Municipal de los ODS en Bolivia, Coordinadora de la Maestría en Relaciones Internacionales de la Facultad de Ciencias Políticas de la UMSA.

Los puntos de vista expresados en el blog son responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente la posición de sus instituciones. Esta serie de artículos forma parte del proyecto titulado «Atlas municipal de los ODS en Bolivia» que actualmente lleva a cabo la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible (SDSN) en Bolivia, y de la cual el CIS forma parte.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_column_text]With huge efforts and investments, Bolivia has achieved fairly high electricity coverage. According to the World Bank’s World Development Indicators, in 2016, 93% of the population had access to electricity (1), and if the trend continues as it has the past 6 years, the country would have almost complete coverage in 2025.

However, by analyzing the data from residential electricity meters across the country (2), we find that in many places in Bolivia the access to electricity is not fully taken advantage off. In fact, around a quarter of all municipalities in Bolivia registered more than 20% of homes with zero consumption during the month of May 2016, which suggests temporarily empty homes. As can be seen from the map below, empty homes are concentrated mostly in the Bolivian highlands, in the south-western part of the country. In contrast, in the lowlands of Bolivia, the percentages of zero-consumption are generally below 10%. In capital cities the percentage of zero-consumption generally ranges between 4% and 6%, except for El Alto, where it is 9%.

Map 1: Proportion of residential electricity meters with zero electricity consumption during May 2016, per municipality.

Source: Andersen, Branisa & Calderón (2019). Map kindly elaborated by José Acuña.

The electricity consumption data seems to indicate a process of incomplete migration in Bolivia. Many people migrate in search of better opportunities, mainly to the 50 municipalities listed in the article titled «The most attractive municipalities in Bolivia«, but also across international borders. People embark on this migratory process, apparently, without losing the strong ties with their communities of origin. As described in another poverty-related article, this could be related to laws that apply to rural property rights, mainly in the Highlands. People are only allowed to transfer the land to other members of their family through inheritance, which not only implies a process of excessive fragmentation of the land, leading to extremely small properties that do not cover for the most basic necessities for the owners, but also establishes a strong and almost unbreakable bond between the rural community and the Individual.

Another obvious reason which may help explain the empty home phenomenon, is the climate in the Highlands, which is known to be very dry and cold during the winter and does not easily allow for agricultural activities. The lack of alternative options in the area makes people look for different activities in the city.

To better understand the dynamics of migration in the Highlands, we decided to visit some of the most peripheral neighborhoods of the city of El Alto, considering that El Alto is the second most attractive destination for those who decide to leave their homes in other municipalities or towns.

We were able to visit the neighborhoods of San Roque and Villa 10 de Mayo, which are located on the road towards Copacabana, a municipality near the Titicaca lake. It was hard to find homes with people, but we did gain access to five households whose members gave us their time to answer a few of our questions.

In all cases, the families came from villages far from the urban centers of the following municipalities: Umanata (La Paz), Pucarani (La Paz), Huayllamarca (Oruro) and Achacachi (La Paz). In two of the cases the villages of origin of the families had no direct access to any road. According to these interviews, the main reason for emigration is access to work and economic resources, not very different from any other economic migrant in the world. However, listening to their testimonies provides more vivid images of the variety of situations that have caused them to migrate.

A main problem at their places of origin is the small property sizes that does not allow for efficient levels of production. In addition, yields tend to be low due to climatic constraints, and prices of the typical native products, such as potatoes, in the domestic markets are low.  Raising livestock is not feasible on such small plots either. As another important aspect, most interviewees highlight climate change and a higher frequency of freezing temperatures as an impediment for cultivation. In the words of a father (38) of 6 children «The village (Ticati, Umanata) is empty; only elderly people remain there«.

On the other hand, of the 5 families interviewed, 3 have close relatives that migrated abroad, with the main destination being the neighboring country of Argentina and the second most important destination, Brazil. In almost all cases, migrants said they would return to their places of origin if they had better working and economic conditions, and highlighted their intention to return to their community if the economic situation did not improve in the city. In general, they do not want to lose the link with their place of origin and all interviewees return more than 5 times a year, and some even more than once a month. As an example, one of the women interviewed (54) currently has the position of Bartolina (3) in the municipality of Achacachi, despite having moved to El Alto 18 years ago.

Although these few interviews do not provide sufficient evidence for firm conclusions, the empty homes, as evidenced by the many electricity meters with zero electricity consumption, do suggest that current land regulation may create poverty traps in rural areas, and probably prevents a much needed land consolidation process from happening, which could allow the establishment of rural land holdings of more profitable and sustainable size.

 

Notes:

(1) See this link.

(2) The data comes from the Viceministry of Electricity as inputs for a project that we are developing with the Center for Social Research (CIS) of the Vicepresidency.

(3) Bartolina is a woman, generally with indigenous origins, that holds a high ranking political and administrative position in the Aymara culture and is currently recognized by the country’s constitution and as an official representation in indigenous communities.

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* Lykke E. Andersen, Ph.D., Executive Director OF SDSN Bolivia.

** Guillermo Guzmán, Ph.D., Centro de Investigaciones Sociales (CIS) de la Vicepresidencia del Estado.

*** Lily Peñaranda, M.Sc., SDSN Bolivia, Co-Editor of Municipal Atlas of the SDGs in Bolivia, Coordinator of the Master’s Program in International Relations for the Faculty of Political Sciences (UMSA).

The viewpoints expressed in the blog are the responsibility of the authors and do not necessarily reflect the position of their institutions. These posts are part of the project “Atlas of the SDGs in Bolivia at the municipal level” that is currently carried out by the Sustainable Development Solutions Network (SDSN) in Bolivia, of which CIS is a member.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:]

[:es]Dinamismo empresarial en Bolivia[:en]Business dynamism in Bolivia[:]

[:es][vc_row][vc_column][vc_column_text]En este blog vamos a mostrar cómo los datos de consumo de energía pueden ser utilizados para obtener información sobre el dinamismo empresarial en el país. Normalmente se usa las estadísticas de Fundempresa (1) para ver qué está pasando con el sector empresarial, pero Fundempresa solamente incluye las empresas más formales, lo cual cubre un porcentaje bajo del total (2), y los datos solamente están disponibles a nivel departamental.

Hay varias formas de evaluar el dinamismo empresarial a través de micro datos de consumo de energía. El más sencillo, y el equivalente a lo que hemos mostrado en un artículo sobre las dinámicas poblacionales, es simplemente ver dónde se está aumentando la mayor cantidad de medidores empresariales con consumo positivo de electricidad (lo que sugiere empresas activas). En el Gráfico 1 se muestran los 25 municipios que han añadido la mayor cantidad de medidores empresariales (con consumo eléctrico positivo) entre 2013 y 2016.

Lo que más resalta en este gráfico es el municipio de Cochabamba, aumentando un promedio de 1,800 medidores empresariales anuales entre 2013 y 2016. Aún más impresionante es que los otros seis municipios que forman parte de la zona metropolitana de Cochabamba también están incluidos en esta lista (en color verde), lo que significa que la zona metropolitana de Cochabamba en total está aumentando cerca de 3,300 nuevos medidores empresariales anualmente (neto), sugiriendo un dinamismo empresarial muy importante.

La zona metropolitana de La Paz (en color rojo), liderada por El Alto, anualmente aumentó un promedio de 2,350 medidores empresariales durante el periodo 2013-2016. De la zona metropolitana de Santa Cruz solamente Santa Cruz de la Sierra llegó a la lista de los 25 municipios con mayores aumentos en el número de medidores empresariales, con un promedio de 1,100 por año. 

Gráfico 1: Los 25 municipios con los mayores aumentos en el número de medidores eléctricos empresariales con consumo positivo, 2013-2016

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019)

El tamaño de la empresa detrás de cada medidor empresarial puede variar entre regiones, así que también es interesante ver el aumento en la cantidad de consumo de electricidad de empresas en cada municipio.

El Gráfico 2 muestra los 25 municipios con mayor crecimiento en el consumo de electricidad de las empresas. Hay diferencias importantes en comparación con el Gráfico 1. Particularmente, la zona metropolitana de Santa Cruz demuestra ser la más importante, aumentando cerca de 70 GWh por año en consumo de energía eléctrica empresarial.

Desde esta perspectiva, la zona metropolitana de Cochabamba cae en segundo lugar, aumentando aproximadamente 53 GWh anualmente. Y la zona metropolitana de La Paz demuestra ser mucho menos importante, con un aumento de solamente 8 GWh por año.

Municipios intermedios importantes que resaltan en el Gráfico 2 son: Montero, Puerto Quijarro, Cuatro Cañadas, Punata, Challapata, Rurrenabaque, Santivañez, Atocha, Entre Ríos (CBBA), y Pailón. 

Gráfico 2: Los 25 municipios con los mayores aumentos en el consumo de electricidad en la categoría empresarial (excluyendo minería), 2013-2016

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019)

 Las empresas que usan electricidad pertenecen principalmente al sector terciario (servicios y comercio) de las áreas urbanas, mientras que empresas agropecuarias y el sector de transporte tienden a usar diésel como su principal fuente de energía.

El Gráfico 3 muestra los 25 municipios con los mayores aumentos en la venta de diésel entre 2013 y 2016. El Alto resalta con un aumento de más de 30 millones de litros por año; casi cuatro veces mayor que el segundo municipio (Camiri). La zona metropolitana de Cochabamba casi no registra en esta lista (solamente el municipio de Sipe Sipe). Los municipios intermedios son mucho más prominentes en esta lista. En orden de aumento en la venta de diésel observamos a los siguientes municipios intermedios: Camiri, Quillacollo, Caranavi, Cuatro Cañadas, Mineros, Rurrenabaque, Riberalta, Uyuni, Puerto Suarez, Villa Tunari, Colomi, El Puente (Santa Cruz), Pailón, San José de Chiquitos, San Julián, San Antonio de Lomerío, y San Borja. 

Gráfico 3: Los 25 municipios con los mayores aumentos en la venta de diésel entre 2016 y 2018

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019), en base a datos proporcionados por ANH.

 El consumo de gasolina no está tan estrechamente relacionado con las actividades empresariales, porque se utiliza sobre todo para impulsar el parque automotor privado. Sin embargo, los municipios donde está aumentando mucho el parque automotor privado, sugiere éxitos para los empresarios y sus empleados.

El Gráfico 4 resalta otra vez el enorme aumento en la venta de combustibles en El Alto. En promedio, entre 2016 y 2018 la venta de Gasolina Especial aumentó en 39 millones de litros por año.

Gráfico 4: Los 25 municipios con los mayores aumentos en la venta de Gasolina Especial entre 2016 y 2018

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019), en base a datos proporcionados por ANH.

Los cuatro gráficos resaltan diferentes tipos de actividades económicas, y es difícil resumir los resultados sobre el dinamismo empresarial de estas cuatro diferentes maneras de medirlo. Sin embargo, El Alto es indisputablemente el municipio con más dinamismo empresarial en Bolivia, ya que aparece en los cuatro gráficos, y si no es primero, por lo menos está en una posición muy alta. El único otro municipio que aparece en los cuatro gráficos es Quillacollo, que se encuentra en la zona metropolitana de Cochabamba.

La Tabla 1 muestra los 53 municipios que aparecen por lo menos una vez en los Gráficos 1 a 4, con los más dinámicos listados primero en cada categoría. El Gráfico 5 muestra la ubicación de los mismos 53 municipios en un mapa. 

Tabla 1: Los 53 municipios con mejor dinamismo empresarial en Bolivia, 2013-2018

(los municipios que aparecen por lo menos una vez en las anteriores cuatro figuras)

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019)

Gráfico 5: Mapa de los 53 municipios con mejor dinamismo empresarial en Bolivia, 2013-2018 (los municipios que aparecen por lo menos una vez en los anteriores cuatro gráficos).

Fuente: Andersen, Branisa & Calderón (2019), Mapa realizado por Lily Peñaranda

Algunas conclusiones preliminares que surgen de estos datos:

  • El área metropolitana de Cochabamba parece particularmente exitosa en el fomento de empresas pequeñas del sector terciario (servicios).
  • El sector de transporte en El Alto está aumentando de manera increíblemente rápida, lo cual tiene implicaciones interesantes, que requieren más investigación.
  • Hay muchos diferentes centros de actividad económica en Bolivia, y esta información puede formar la base para una política de desarrollo territorial mejor pensada.

Notas:

(1) Fundempresa is el registro comercial donde todas las empresas privadas deberían registrarse en Bolivia.

(2) En el ranking global (158 países) de las economías informales que el FMI elaboró con datos de entre 1991 y 2015, Bolivia resulta ser la segunda economía más      informal del mundo después de Georgia. La economía informal en Bolivia alcanza un promedio de 62.28% de acuerdo al Working Paper publicado en 2018.

 

* Lykke E. Andersen, Ph.D., Director Ejecutivo de SDSN Bolivia en: Lykke.E.Andersen@sdsnbolivia.org.

** Guillermo Guzmán, Ph.D., Centro de Investigaciones Sociales (CIS) de la Vicepresidencia del Estado.

Los puntos de vista expresados en el blog son responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente la posición de sus instituciones. Esta serie de artículos forma parte del proyecto titulado «Atlas Municipal de los ODS en Bolivia» que actualmente lleva a cabo la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible (SDSN) en Bolivia, y de la cual el CIS forma parte.

————————————[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_column_text]In this article, we show how energy consumption data can be used to obtain information about the business dynamism in the country. Typically, one would use information from Fundempresa (1) to understand what is going on with the business sector, but Fundempresa only includes the most formal enterprises, which comprise a low percentage of the total (2), and the data is only available at the departmental level.

There are several ways to evaluate business dynamism through energy-consumption micro-data. The simplest way, and the equivalent of what we have shown in an article about population dynamics, is to identify where the largest number of electricity meters are being installed under the business category, that also have positive electricity consumption (suggesting active companies). Figure 1 shows the 25 municipalities that have added the largest number of business electricity meters (with positive electricity consumption) between 2013 and 2016.

The municipality of Cochabamba stands out in Figure 1, with an average annual increase of 1,800 business meters between 2013 and 2016. Even more impressive is that the other six municipalities, that are part of the metropolitan area of Cochabamba, are also included in this list (in green), which means that the metropolitan area of Cochabamba in total is increasing about 3,300 new business meters annually (net), suggesting a very important business dynamism.

The metropolitan area of La Paz (in red), led by El Alto, increased an average of 2,350 business meters per year during the period between 2013-2016. In the Santa Cruz metropolitan area, only Santa Cruz de la Sierra reached the list of the 25 municipalities with the highest increase in the number of business meters, with an average of 1,100 per year.

Figure 1: The 25 municipalities with the highest increases in the number of business electricity meters with positive consumption, 2013-2016

Source: Andersen, Branisa & Calderon (2019)

The size of the company behind each business meter can vary between regions, so it is also interesting to see the increase in the amount of electricity consumption of companies in each municipality.

Figure 2 shows the 25 municipalities with the highest increase in business electricity consumption. There are important differences in comparison to Figure 1. In particular, the metropolitan area of Santa Cruz proves to be the most important, with an average annual increase in business electricity consumption of 70 GWh.

From this perspective, the metropolitan area of Cochabamba falls into second place, increasing approximately 53 GWh annually. And the Metropolitan area of La Paz proves to grow much slower, with an increase of only 8 GWh per year.

Important intermediate municipalities that stand out in Figure 2, are: Montero, Puerto Quijarro, Cuatro Cañadas, Punata, Challapata, Rurrenabaque, Santivañez, Atocha, Entre Ríos (Cochabamba), and Pailón.

Figure 2: The 25 municipalities with the highest increase in the consumption of electricity in the business category (excluding mining), 2013-2016

Source: Andersen, Branisa & Calderón (2019)

 Electricity-using companies mainly belong to the tertiary sector (services and trade) in urban areas, while agricultural oriented companies and the transport sector tend to use diesel as its main source of energy.

Figure 3 shows the 25 municipalities with the largest increases in the expenditure of diesel oil between 2016 and 2018. The city of El Alto stands out with an increase of more than 30 million liters per year; almost four times greater than the second municipality (Camiri). The metropolitan area of Cochabamba almost does not register on this list (only the municipality of Sipe Sipe). Intermediate municipalities are much more prominent on this list. From higher to lower increase in diesel oil sales, we observe the following municipalities: Camiri, Quillacollo, Caranavi, Cuatro Cañadas, Mineros, Rurrenabaque, Riberalta, Uyuni, Puerto Suarez, Villa Tunari, Colomi, El Puente (Santa Cruz), Pailón, San José de Chiquitos, San Julián, San Antonio de Lomerío, y San Borja. 

Figure 3: The 25 municipalities with the highest increases in diesel oil sales between 2016 and 2018

Source: Andersen, Branisa & Calderón (2019), based on data provided by ANH.

 The consumption of gasoline is not as closely related to business activities because it is mainly used to fuel private cars. However, municipalities where car ownership is increasing rapidly, probably suggests the presence of successful entrepreneurs and employees.

Figure 4 again highlights the huge increase in the sales of fuels in El Alto. On average, between 2016 and 2018 the sales of gasoline increased by 39 million liters per year.

Figure 4: The 25 municipalities with the highest increases in the sales of gasoline between 2016 and 2018

Source:
Source: Andersen, Branisa & Calderón (2019), based on data provided by ANH.

The preceding four figures illustrate different types of business dynamics in different parts of the country, and it is difficult to summarize. However, El Alto is indisputably the municipality with most business dynamism in Bolivia, as it appears in all four figures, and if not first, it is at least in a very high position. The only other municipality that appears in all four figures is Quillacollo, which is located in the metropolitan area of Cochabamba.

Table 1 shows the 53 municipalities that appear at least once in Figures 1 to 4, with the most dynamic ones listed first in each category. Figure 5 shows the location of the same 53 municipalities on a map. 

Table 1: The 53 municipalities with most business dynamism in Bolivia, 2013-2018

(the municipalities that appear at least once in the previous four figures)

Source: Andersen, Branisa & Calderón (2019)

Figure 5: Map of the 53 municipalities with the highest business dynamism in Bolivia, 2013-2018 (the municipalities appearing at least once in the previous four figures).

Source: Andersen, Branisa & Calderón, Map by Lily Peñaranda

Some preliminary conclusions that arise from this data:

  • The metropolitan area of Cochabamba seems particularly successful in encouraging small enterprises in the service sector.
  • The transport sector in El Alto is increasing extremely rapidly, which has interesting implications that require more research.
  • There are many different centres of economic activity in Bolivia, and this information can serve as basis for a more informed territorial development policy.

Notes:

(1) Fundempresa is the institution where all privately owned companies ought to register in Bolivia.

(2) Bolivia ranked second, after Georgia, in the IMF’s global shadow economy ranking (158 countries) that took into account data between 1991 and 2015. Bolivia’s  average informal economic activity is as high as 62.28% according to the Working Paper published in 2018.

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* Lykke E. Andersen, Ph.D., Executive Director OF SDSN Bolivia.

** Guillermo Guzmán, Ph.D., Centro de Investigaciones Sociales (CIS) de la Vicepresidencia del Estado.

The viewpoints expressed in the blog are the responsibility of the authors and do not necessarily reflect the position of their institutions. These posts are part of the project “Atlas of the SDGs in Bolivia at the municipal level” that is currently carried out by the Sustainable Development Solutions Network (SDSN) in Bolivia, of which CIS is a member.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][:]